Видеонаблюдение для магазина и торговой точки

Модуль считает вошедших и вышедших посетителей по камере над входной группой, отсекая повторные проходы персонала и людей, прошедших мимо витрины. Данные автоматически сопоставляются с количеством чеков за тот же период — так вы получаете реальную конверсию торговой точки, а не оценку «на глаз».

Что это даёт на практике: понятно, когда трафик есть, а продаж нет — значит, проблема в персонале, выкладке или очереди, а не в потоке. Видно эффект от промо, вывески и рекламы: рост посещаемости фиксируется в цифрах. Появляется основание строить график смен под реальную нагрузку, а не под ощущения.

Для сети магазинов данные сводятся в один отчёт: можно сравнивать точки между собой по конверсии, а не только по выручке.

Требования: отдельная камера над входом с фронтальным ракурсом, разрешение от 2 Мп, стабильное освещение тамбура. Для связки с чеками нужен доступ к данным кассовой системы или ОФД.

Модуль накапливает статистику перемещений посетителей по залу и отрисовывает её поверх плана магазина: горячие зоны — там, где люди останавливаются и задерживаются, холодные — те, что проходят транзитом или не доходят вовсе.

Что это даёт: видно, работает ли выкладка на входной зоне, доходят ли покупатели до дальних стеллажей, окупает ли себя место у кассы. Можно проверять гипотезы по перестановке товара — сравнить карту до и после и увидеть разницу в цифрах. Для арендодателей и франчайзи это ещё и аргумент в переговорах о стоимости торгового места.

Отчёты строятся по периодам: будни против выходных, утро против вечера, до промо и после.

Требования: обзорные камеры с потолка, желательно с широким углом; для зала от 100 м² обычно нужно 2–4 камеры, чтобы перекрыть площадь без слепых участков. Работает по обезличенным траекториям — персональные данные не собираются.

Модуль отслеживает количество человек в зоне ожидания перед кассами и фиксирует, сколько времени покупатель проводит в очереди. Настраивается порог — например, более 4 человек или более 5 минут ожидания. При его превышении система отправляет push-уведомление управляющему смены или на монитор в подсобном помещении.

Что это даёт: брошенные покупки из-за очереди — прямые потери выручки, которые обычно нигде не учитываются. Модуль делает их видимыми. По накопленной статистике становится понятно, в какие часы стабильно нужна вторая касса, а когда её можно закрыть без ущерба.

Для сети — сводный отчёт по среднему времени ожидания на каждой точке, удобный показатель качества сервиса для контроля управляющих.

Требования: камера с обзором зоны перед кассовым узлом, фронтальный или диагональный ракурс, разрешение от 2 Мп.

Для камеры задаётся рабочая зона — место кассира, стойка консультанта, пост охраны. Система отслеживает присутствие сотрудника в этой зоне и фиксирует отсутствие дольше установленного интервала: например, 10 минут. Уведомление приходит сразу, вместе со ссылкой на фрагмент архива — не нужно потом искать нужный момент вручную.

Что это даёт: контроль дисциплины без постоянного присмотра за экраном, объективная фиксация опозданий и ранних уходов, разбор ситуаций «касса не работала, покупатели ушли». Накопленная статистика за месяц даёт объективную картину по каждой смене вместо разговоров.

Модуль часто связывают со СКУД: тогда факт прохода сотрудника через служебный вход сопоставляется с его фактическим присутствием на рабочем месте. Подробнее об этом — в блоке про интеграцию.

Требования: камера с постоянным обзором рабочей зоны, фиксированный ракурс без перекрытий.

Модуль строит по кадру с входной камеры цифровой шаблон лица и сверяет его с базой. Работает в двух сценариях.

Первый — учёт повторных визитов: система отделяет новых посетителей от вернувшихся и показывает долю постоянных покупателей и частоту их визитов. Полезно для оценки лояльности и эффективности акций для «своих».

Второй — чёрный список: в базу вносятся люди, ранее задержанные за кражу или устроившие конфликт в зале. При их появлении на входе охрана и управляющий получают мгновенное уведомление. По статистике розницы значительная часть краж приходится на повторных нарушителей, поэтому раннее оповещение работает лучше, чем разбор записи постфактум.

Юридический момент: изображение лица, используемое для идентификации, относится к биометрическим персональным данным. Работа модуля требует корректно оформленных согласий и информирования посетителей. На этапе проектирования мы разбираем этот вопрос отдельно и передаём заказчику комплект уведомлений и внутренних документов.

Требования: камера на входе с фронтальным ракурсом на уровне лица, разрешение от 4 Мп, контролируемое освещение тамбура (без засветки в контровом свете).

В кадре камеры задаётся виртуальная граница или зона: дверь на склад, участок приёмки товара, служебный коридор, чёрный выход. Система фиксирует факт пересечения и, если событие не соответствует правилам, отправляет уведомление. Правила настраиваются по расписанию — например, любое движение в зоне приёмки после закрытия магазина считается тревожным.

Что это даёт: контроль выноса товара через служебный выход, фиксация посторонних в подсобных помещениях, доказательная база по недостачам — вместо просмотра многочасового архива вы получаете список конкретных событий с привязкой ко времени.

Отдельный сценарий для приёмки: все события выгрузки товара фиксируются автоматически, при расхождении с накладной нужный фрагмент находится за секунды.

Требования: камера с обзором контролируемой границы, ИК-подсветка для помещений без постоянного освещения.